Ausgewähltes Thema: Umfassender Leitfaden zu den statistischen Excel‑Funktionen für die Buchhaltung
In einer hektischen Abschlusswoche entdeckte eine Kollegin eine stille Ausreißerreihe bei Reisekosten. Erst MITTELWERT, MEDIAN und STABW.S machten sichtbar, dass wenige Extremwerte den Trend verzerrten. Seitdem steuert sie Entscheidungen statistisch, nicht intuitiv.
Warum Statistik in der Buchhaltung zählt
Lage- und Streuungsmaße sicher einsetzen
Der MITTELWERT zeigt die zentrale Tendenz, MEDIAN dämpft Ausreißer, und MODUS.EINF identifiziert häufigste Werte, etwa Standardbuchungen. Kombiniert angewendet entstehen robuste Kennzahlen, die Budgetgespräche und Soll‑Ist‑Vergleiche auf stabile Füße stellen.
Bedingte Auswertungen für Konten und Segmente
Berechne Kennzahlen je Kostenstelle, Periode oder Produktlinie. MITTELWERTWENNS erlaubt mehrere Kriterien, etwa Konto, Region und Zeitraum. So entstehen klare Vergleichswerte, die Meetings strukturieren, statt Diskussionen zu entfachen.
Bedingte Auswertungen für Konten und Segmente
Erfasse fehlerhafte Buchungstexte, fehlende Kostenstellen oder ungewöhnliche Betragsmuster. ZÄHLENWENNS liefert präzise Häufigkeiten für verschiedene Kriterienkombinationen und macht wiederkehrende Fehler transparent, bevor sie den Abschluss blockieren.
Ausreißer erkennen und robuste Kennzahlen bauen
Perzentile, Quartile und IQR
Nutze PERZENTIL.INKL beziehungsweise PERZENTIL.EXKL für Grenzwerte. Der Interquartilsabstand (IQR) Q3 minus Q1 zeigt die robuste Spannweite. Werte außerhalb 1,5×IQR markieren potenzielle Ausreißer, die gezielt geprüft werden sollten.
TEILERGEBNIS und AGGREGAT für saubere Berechnungen
Mit TEILERGEBNIS ignorierst du gefilterte Zeilen, AGGREGAT blendet zusätzlich Fehler aus. So kannst du problematische Buchungen temporär herausfiltern, ohne Formeln zu zerstören oder die Nachvollziehbarkeit zu verlieren.
HÄUFIGKEITSanalyse für Betragsklassen
HÄUFIGKEIT gruppiert Buchungen in Klassen, zum Beispiel Spesen unter, zwischen und über Richtwerten. Unerwartete Spitzen verraten Richtlinienbrüche oder Buchungskonventionen, die dringend harmonisiert werden sollten.
Zusammenhänge verstehen: Korrelation, Trend und Prognose
Mit KORREL misst du lineare Beziehungen, etwa zwischen Marketingaufwand und Umsatz. Ein hoher Koeffizient weist auf Verbindung hin, ersetzt aber niemals eine Ursachenprüfung oder fachliche Plausibilisierung.
Zusammenhänge verstehen: Korrelation, Trend und Prognose
Diese Funktionen liefern eine Trendlinie aus deinen Daten. In Kombination mit Diagrammen erkennst du Verschiebungen frühzeitig, etwa langsam steigende Gemeinkosten, die das Budget schleichend überziehen.
